Криптотрейдинг: прибыльная торговля криптовалютой.
Июн 11, 2019
33 Views
Комментарии к записи Наука о данных: самый популярный курс XXI века отключены

Наука о данных: самый популярный курс XXI века

Written by
Биткоин: краткое руководство

ДАННЫЕ УЧИТЕЛЯ И МИРОВЫЕ ДАННЫЕ

Мир наводнен огромным количеством данных, которые ежедневно появляются в компаниях. Развитие Интернета и внедрение платформ социальных сетей привели к дополнительному увеличению объема генерируемых данных. Для добавления ценности для бизнеса необходимо извлечь полезные данные из данных, но сами эти наборы данных не могут генерировать значения. Это требует специалистов, которые имеют опыт работы с этими огромными наборами данных и делать выводы из данных. Квалифицированными специалистами являются специалисты по данным, которые считаются комбинацией научного метода, технологии и математических навыков и тактики.

ПРИМЕНЕНИЕ НАУКИ ДАННЫХ

Наука о данных расширила свое влияние практически на все отрасли, будь то здравоохранение, образование или развлечения. Широкое развитие и прогресс в области науки о данных доказали, насколько важно для успеха организации обгонять конкурентов в горькой деловой конкуренции.

Netflix, например, является самой популярной развлекательной модой и выглядит как увлечение современного поколения. Но как вам интересно, если речь идет о науке о данных?

Ну, тип фильмов и сериалов, которые смотрят, влияет на коллекцию на главной странице. Netflix автоматически начинает предлагать фильмы и телепередачи, которые вы должны смотреть на основе того, что вы смотрели. Это делают ученые, которые собирают и анализируют данные, связанные с предыдущими выборами.

То же самое работает с YouTube. Он также рекомендует смотреть фильмы на основе видео, которые вы уже смотрели. Эта задача сложна, потому что она включает использование конкретных компьютерных программ и статистических алгоритмов учеными данных.

Безумие науки о данных заставило крупные компании из списка Fortune 500 принять методы и методологии, основанные на данных. Это создало спрос на профессиональных ученых данных.

КАКИЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ДЛЯ ЖИЗНИ НАУЧНЫХ ДАННЫХ?

Основная ответственность исследователя данных заключается в сборе наборов данных и их организации с использованием аналитических инструментов, таких как Hadoop, SAS, R, Python и т. Д. Однако все обязанности исследователя подробно перечислены ниже.

1) Сбор, организация, анализ и интерпретация наборов данных.

2) Понимание бизнес-проблемы и использование исторических и текущих данных для прогнозирования будущих тенденций.

3) Разработка более инновационных и передовых аналитических методов.

4) Поиск и обнаружение скрытых решений в массе данных о проблемах бизнеса, и, следовательно, повышение ценности бизнеса.

5) Представление результатов анализа данных в четкой и подробной форме.

ПОСЛЕДНЕЕ СЛОВО

Шум и безумие, создаваемые изучением данных, требуют, чтобы вы подробно изучили работу, прежде чем начать свою карьеру в науке о данных. Высокие доходы и перспективы трудоустройства — большая ничья. Однако ваши личные предпочтения и интерес к числам и шаблонам должны быть критерием, который вы используете, чтобы определить, подходит ли вам этот выбор профессии.

Article Categories:
Криптовалюта
Как устроен блокчейн

Comments are closed.